Python基础(一)——基本数据类型

初识Python

起源

1989年，Guidio van Rossum吉多·范罗苏姆决心开发一个新的解释程序（Python雏形）

1991年，第一个Python解释器诞生，Pyhton名字来自于吉多·范罗苏姆喜欢的电视：Monty Python‘s Flying Circus

适用面

人群	用途
IT从业者	自动化脚本（运维开发、测试工具等）
普通白领	自动化办公
后端开发	WEB应用程序
科学家基于	基于Python完成数据计算（生物、化学、物理）
人工智能/机器学习	基于Python开发AI程序
大数据开发	基于Python完成大数据任务开发（Spark、Flink）

开发环境

• Python解释器环境内，执行单行代码
• 使用Python解释器执行，执行Python代码文件
• 使用第三方IDE(集成开发工具)，如PyCharm软件、开发Python程序

基础语法

字面量

字面量：在代码中，被写下来的固定值，成为字面量

常用的值的类型：Python中常用的6种值（数据）的类型

类型	描述	说明
数字（Number）	整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）、布尔（bool）
字符串（Strng）	描述文本的一种数据类型	字符串由任意数量的字符组成
列表（List）	有序的可变序列	Python中使用在频繁的数据类型，可有序记录一堆数据
元组（Tuple）	有序的不可变序列	可有序记录一堆不可变的Python数据集合
集合（Set）	无序不重合集合	可无序记录一堆不重复的Python数据集合
字典（Dictionary）	无序Key-Value集合	可无序纪律一堆Key-Value型的Python数据集合

注释

# 这是注释1，只能单行
""" 这是注释2，可以多行注释 """

变量

变量就是在程序运行时，记录数据的，变量的值可以改变

数据类型

目前入门阶段，主要接触三类数据类型

类型	描述	说明
string	字符串类型	用引号引起来的数据都是字符串
int	整形（有符号）	数字类型，存放整数
float	浮点型（有符号）	数字类型，存放小数

可以使用type()语句查看数据类型：type(被查看类型的数据)

# 使用print直接输出类型信息
print(type("hello"))
print(type(666))
print(type(3.1415926))

# 使用变量储存type()语句的结果
string_type = type("hello")
int_type = type(666)
float_type = type(3.1415926)
print(string_type)
print(int_type)
print(float_type)

# 使用type()语句，查看存储的数据类型信息
name = 2.71828
name_type = type(name)
print(name_type)

"""
输出结果：
<class 'str'>
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'str'>
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'float'>
"""

python中变量是没有类型的，而变量储存的数据是有类型的

数据类型转化

数据类型转化使用场景：

• 从文件中读取数字，默认是字符串，我们需要转换成数字类型
• input()语句，默认结果是字符串，若需要数字也需要转化

………

常见转换语句

语句(函数)	说明
int(x)	将x转换成一个整数
float(x)	将x转换成一个浮点数
str(x)	将x转换成字符串

PS：同前面的type()语句一样，这三个语句都是带有结果的（返回值），我们可以直接用print输出，或用变量存储返回值

# 将数字类型转换成字符串类型
num_str = str(11)
print(type(num_str),num_str)

float_str = str(3.14)
print(type(float_str),float_str)

# 将字符串转换成数字
num1 = int("1234")
print(type(num1),num1)

num2 = float("11")
print(type(num2),num2)

# 整数转浮点
float_num = float(11)
print(type(float_num),float_num)

注意：

• 任意类型都可以转换成字符串，但字符串中有数字才可以转换成数字类型
• 浮点型可以转换成整型，但会精度损失（小数部分丢失）

标识符

在python中，我们可以给许多东西起名字，如

• 变量名字
• 方法名字
• 类的名字

……

这些名字，我们把它统一的称之为标识符，用来做内容的标识

标识符命名规则

• 只允许使用英文，中文（不推荐），数字，下划线这四种内容
• 数字不可以开头
• 区分大小写
• 不可以使用关键字

运算符

算数运算符（数学运算符）

运算符	描述
+	加
-	减
*	乘
/	除
//	取整除
%	取余
**	指数

赋值运算符

运算符	描述
=	赋值运算符

复合赋值运算符

运算符	描述	实例
+=	加法赋值运算符	c += a等效于c = c + a
-=	减法赋值运算符	c -= a等效于c = c - a
*=	乘法赋值运算符	c *= a等效于c = c * a
/=	除法赋值运算符	c /= a等效于c = c / a
%=	取模赋值运算符	c %= a等效于c = c % a
**=	幂赋值运算符
//=	取整除赋值运算符	c //= a等效于c = c // a

字符串扩展

三种定义方法

字符串在python中有多种定义形式

1. 单引号定义法：name = ‘hello’
2. 双引号定义法：name = “hello”
3. 三引号定义法：name = “”” hello “””

PS：三引号定义法，和多行注释的写法一样，同样支持换行操作。

使用变量接收它，他就是字符串，否则是多行注释

如果想在字符串中使用单引号或双引号：

• 单引号定义法，可以内含双引号
• 双引号定义法，可以内含单引号
• 使用转义字符（\）

字符串拼接

如果我们有多个字符串，可以通过“**+**”将其拼接成一个字符串

print("hello "+"world")
str1 = "大家好"
str2 = "我用Python"
print(str1 + "，人生苦短，" + str2)

"""
输出结果：
hello world
大家好，人生苦短，我用Python
"""

注意：

”+“无法将非字符串类型的数据拼接

字符串格式化

由于拼接字符串变量过多时拼接太麻烦，且字符串无法和数字或其他类型完成拼接，因而引入字符串的格式化

str1 = 64
str2 = 8
message = "%s除以%s等于%s" % (str1,str2,str2)
print(message)

"""
输出结果：
64除以8等于8
"""

其中的，%s

• %表示：我要占位
• s表示：将变量变成字符串放入占位的地方

所以，综合起来的意思就是：我先占个位置，等一会有个变量过来，我把它变成字符串放到占位的位置

注意：多个变量占位，变量要用括号括起来，并且按照占位的顺序填入

Python中最常用的三类占位，用法和上文%s用法类似

格式符号	转化
%s	将内容转化为字符串，放入占位位置
%d	将内容转化成整数，放入占位位置
%f	将内容转化成浮点型，放入占位位置

格式化的精度控制

字符串格式化-数字精度控制

我们可以使用辅助符号“m.n”来控制数据的宽度和精度

• m，控制宽度，要求是数字（很少使用），设置的宽度小于数字自身，不生效
• .n，控制小数点精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入

字符串格式化方法2

语法：

f”内容{变量}”

str1 = "2023年"
str2 = 23
print(f"今年是{str1}，二十一世纪的第{str2}年")

"""
输出结果：
今年是2023年，二十一世纪的第23年
"""

这种方式不理会类型，不做精度控制，适合对精度没有要求的时候快速使用

对表达式进行格式化

表达式：一条具有明确执行结果的代码语句

格式化表达式：

• f”{表达式}”
• “ %s \ %d \ %f “ % (表达式)

print("1 * 1 的结果是：%d" % (1 * 1))
print(f"1 * 2 的结果是：{1*2}")
print("字符串在Python中的类型名是：%s" % type("字符串"))

"""
输出结果：
1 * 1 的结果是：1
1 * 2 的结果是：2
字符串在Python中的类型名是：<class 'str'>
"""

在无需使用变量进行数据存储的时候，可以直接格式化表达式简化代码

数据输入

前面使用print语句输出，在Python中，与之对应还有一个input语句，来获取键盘输入

• 数据输出：print
• 数据输入：input

使用方法：

• 使用input()语句可以从键盘上获取输入
• 使用一个变量接收（存储）input语句获取的键盘输入数据即可
• 获取的数据永远都是字符串类型
• 可以使用：**input(“提示信息”)**，用以在使用输入内容之前显示提示信息