Python基础(五)——函数拓展

函数的多返回值

使用多个变量接收多个返回值

def test():
    return 1,"hello",True

x,y,z = test()    # x为1，y为"hello",z为True

函数多种传参方式

函数参数种类

使用方式上的不同，函数有4钟常见参数使用方式：

• 位置参数
• 关键字参数
• 缺省参数
• 不定长参数

位置参数

位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递函数

def user_info(name,age,gender):
    print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender})
          
user_info('Tom',20,'男')

注意：传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

关键字参数

关键字参数：函数调用时通过”键=值“形式传递参数

作用：可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清楚了参数的顺序需求

def user_info(name,age,gender):
    print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender})
          
# 关键字传参
user_info(name='Tom', age=20, gender='男') 
          
# 可以不按照顺序
user_info(age=20, name='Tom', agender='男') 
          
# 可以和位置参数混用，位置参数必须在前，且匹配参数顺序
user_info('Tom', age=20, gender='男')           

注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数前面，但关键字参数之间不存在先后顺序

缺省参数

缺省参数：缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）

作用：当调用函数时没有传递函数，就会使用默认使用缺省参数对应的值

def user_info(name,age,gender='男'):
    print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender})
          
user_info('Tom', 20)
user_info('Rose', 18, '女')          

注意：函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值，否则使用这个默认值

不定长参数

不定长参数：不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数（不传参也可以）的场景

作用：当调用函数时不确定参数个数时，可以使用不定长参数

不定长参数的类型：

• 位置传递

  def user_info(*args):
      print(args)
      
  # ('Tom')
  user_info('Tom')
  
  # ('Tom',18)
  user_info('Tom',18)

  注意：传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型

• 关键字传递

  def user_info(**kwargs):
      print(kwargs)
      
  # {'name':'Tom', 'age':18, 'id':110}
  user_info(name='Tom', age=18, id=110)

  注意：参数是”键=值“形式的情况下，所有的”键=值“都会被kwargs接受，同时会根据”键=值“组成字典

匿名函数

函数作为参数传递

• 函数本身可以作为参数，传入另一个函数中使用
• 这是一种计算逻辑的传递，而非数据的传递

def text(computer):
    result = computer(1,2)
    print(f"compute函数的类型是；{type(computer)}")
    print(f"计算结果：{result}")

def compter(x,y):
    return x+y

text(computer)

"""
运行结果
compute函数的类型是；<class 'function'>
计算结果：3
"""

lambda匿名函数

函数的定义中

• def关键字，可以定义带有名称的函数，可以基于名称重复使用
• lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称），只可以临时使用一次

匿名函数定义语法

lambda 传入参数:函数体(一行代码)

• lambda是关键字，表示定义匿名函数
• 传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x,y表示接受2个形式参数
• 函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行，无法写多行代码

例：

def text(computer):
    result = computer(1,2)
    print(f"compute函数的类型是；{type(computer)}")
    print(f"计算结果：{result}")

def compter(x,y):
    return x+y

text(computer)

# 可以使用lambda表达式将上述代码简化，如下
def text(computer):
    result = computer(1,2)
    print(f"compute函数的类型是；{type(computer)}")
    print(f"计算结果：{result}")
    
text(lambda x,y: x+y)

# 两段代码作用和运行结果完全一致